6月末でCursor使用禁止へ──開発者数万人に「自社製AIツール一択」を迫るバイトダンスの狙い
中国のテック大手、バイトダンス（ByteDance）が2025年5月28日に発表した社内方針が、AI業界に大きな波紋を広げています。
数万人規模の開発者に突きつけられたのは、「外部AI開発支援ツールの全面禁止」そして「自社製AIツール『Trae』一択」という義務化。
同社は6月30日から、CursorやWindsurfといった外部AIツールの使用を段階的に禁止し、自社開発のAI開発支援ツール「Trae」（トレイ）への移行を求めています。
この決定の背景には、単なるデータセキュリティー対策を超えた、より深い企業戦略とAI覇権への野心が透けて見えます。
【解説する人】
ワイズイノベーション株式会社 代表
中国テックトレンドニュース配信
吉川真人さん（@mako_63）
吉川國際貿易咨询創業。iU客員教員。深センのサプライチェーンを生かした商品開発ODM貿易を手掛けながら、最近はAIガジェットや自販機を開発。中国深圳から届ける中国最新テック情報を好評配信中
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目次
便利なツールより、自社のデータ保護を優先自社製AI IDE「Trae」への移行バイトダンスの秘密兵器「Trae」の真価データ保護以上に注目すべき「攻め」の姿勢最も価値ある資産はユーザーの行動データAIプログラミングツール市場の競争激化Traeの実力と課題：ユーザーの率直な評価中国テック業界で「AI国産化」が顕著に開発者への影響と今後の展望AIプログラミングツール戦争の本格化
便利なツールより、自社のデータ保護を優先
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バイトダンスの安全・リスク管理部門が発信した社内メールによれば、データ漏洩リスクの極小化を目的として、第三者が開発したAI開発支援ツールの使用を全面的に禁止する方針が打ち出されました。
対象となるのは、近年エンジニアコミュニティーにおいて爆発的に普及しているCursorやWindsurfといったAI開発支援ツールです。
これらのツールは、コードの自動生成や補完、デバッグ支援などをAIの力で高度にサポートするものであり、自然言語プロンプトから高品質なコードスニペットを生成したり、既存コードのリファクタリング提案を行うなど、モダンで開発効率のいい開発フローに欠かせない存在となりつつあります。
しかし、こうしたメリットがある一方で、AIツールのバックエンド処理の中には外部サーバへのコード断片やプロジェクトメタデータの送信が不可避なものも存在します。バイトダンスはこうした便利なツールを捨ててでも、自社のデータ保護を優先する道を選択したのです。
自社製AI IDE「Trae」への移行
この方針転換に伴い、代替案として提示されたのが、バイトダンスが今年3月に発表した自社開発AI IDE「Trae」の導入です。
Traeは、同社が「国内初のAIネイティブ統合開発環境（AIネイティブIDE）」と位置づける野心的なプロダクトで、社内データガバナンス基準に準拠した形でAI活用の恩恵を享受できる設計がなされています。
バックエンドには大規模言語モデル（LLM）としてdoubao-1.5-proを採用し、用途に応じてDeepSeekのR1/V3モデルへの切り替えも可能となっています。
バイトダンスの秘密兵器「Trae」の真価
Traeの真価を理解するには、まずAI開発支援ツールが従来の統合開発環境（IDE）とどのように一線を画しているのかを押させておく必要があります。
従来のIDEは、エディタやデバッガーなどの機能を統合し、エンジニアが手作業でコードを書くプロセスを支援するものでした。
一方、Traeのような「AIネイティブIDE」は、AI機能そのものを開発体験の中核に据えた全く新しいアーキテクチャを採用しています。
エンジニアが自然言語で要件や意図を入力すると、AIが適切なコードを生成し、さらには既存コードのバグの発見や修正提案、テストコード自動生成まで行います。まるで経験豊富なプログラマーがそばにいて、常にアドバイスをくれるような感覚で開発作業を進められるのです。
Traeは中国国内版と海外版の2つのバージョンを提供。これは、各地域で利用可能なAIモデルが異なるためです。
例えば、開発支援分野で評価の高いClaude Sonnetモデルは、通常中国国内では利用できないため、地域に応じた最適なモデル（doubao-1.5-pro や DeepSeek R1/V3）を組み合わせることで、一貫したユーザー体験を提供しています。
特筆すべきは、Traeの開発スピードです。公式のリリースノートを確認すると、ほぼ週次ペースでバージョンアップされており、機能の改善と拡張が継続的に行われています。このことからも、バイトダンスが社内開発基盤の要としてTraeに相当なリソースを投じていることが読み取れます。
データ保護以上に注目すべき「攻め」の姿勢
今回のサードパーティAI開発支援ツールの全面禁止は、「データ漏洩防止」が理由とされていますが、実際にはより複雑な戦略的狙いが透けて見えます。
まず第一に、ソースコードは企業の知的財産の核心です。外部のAIサービスに送信することで、意図しない形で競合他社に技術情報が流出するリスクがあります。特に、AIモデルの訓練データとして利用される可能性を考えると、この懸念は決して杞憂ではありません。
しかし、それ以上に注目すべきはバイトダンスの自社AI開発基盤強化という攻めの側面です。
バイトダンスの数万人の開発者にTraeの使用を義務付けることで実運用環境でのフィードバックループが構築され、製品改善のPDCAサイクルを高速化できます。
これは、外部ユーザーからの自然な利用拡大やフィードバックを待つよりもはるかに主導的かつ短期間で品質向上を実現できる戦略です。
さらに、AIプログラミングツール市場での地位確立という長期的な目標も見え隠れします。現在、この分野ではOpenAIやAnthropic、そしてCursorといった企業が先行していますが、グローバルなエコシステム競争が激化しています。
バイトダンスとしては、まずは社内適用による成熟フェーズを経て、将来的には社外提供あるいは関連SaaS展開を視野に入れていると考えるのが自然でしょう。
最も価値ある資産はユーザーの行動データ
AI時代の最重要資産は「データ」、その中でも特に価値が高いのはユーザー行動の細粒度なログです。プログラマーがどのようなコードを書き、AIの提案をどう修正し、どんな場面で困るのか。こうした詳細な情報は、AIモデルを継続的に洗練させていく上できわめて貴重なトレーニングデータとなります。
外部のAIプログラミングツールを使用している限り、この貴重なデータは他社に蓄積されてしまいます。自社ツールに移行することで、バイトダンスは自社の開発者から生まれる膨大な高品質データを独占できるようになるのです。
このデータを活用してAIモデルを継続的に改善し、より使いやすいツールを開発する。そして、それがさらに多くのユーザーを獲得し、より多くのデータを生み出す。このような好循環を構築することが、バイトダンスの真の狙いかもしれません。
AIプログラミングツール市場の競争激化
AI開発支援ツールの市場は、ここ数年で急成長フェーズに突入しています。GitHub Copilotが市場に火を付けた後、CursorやWindsurfといった専業プレイヤーが次々と登場し、プログラマーの開発スタイルそのものを変革しつつあります。
先行するCursorは、直感的な操作性と高い精度で多くのエンジニアコミュニティーから高い支持を得ており、デイリーのコーディング体験に深く組み込まれているケースも増加中です。
一方、最近注目を集めているWindsurfは、より高度なAI機能を搭載し、複雑な開発タスクにも対応できる点が評価され、急速に存在感を高めています。
こうした熾烈な競争の中で、バイトダンスがTraeを投入する意味は非常に大きいといえます。
特に、中国国内では、海外製ツールの利用に制約がある場合も多く、高品質な国産代替品へのニーズが明確に存在するからです。
また、美団（Meituan）のような他の中国テック企業も「Vibe Coding」といったAI開発関連プロジェクトを開始しており、この分野での競争は今後さらに激しくなることが予想されます。
Traeの実力と課題：ユーザーの率直な評価
実際にTraeを使用したユーザーからの評価は、現時点では賛否両論となっています。ポジティブな評価としては、「中国企業が開発した数少ないAI IDEとして、十分実用的なレベルに達している」という声があります。
特に、中国語でのコメントや変数名に対する理解度の高さは、海外製ツールにはない優位性として評価されています。中国国内のエンジニアにとって、こうした言語ローカライズの質は実務上の大きなメリットです。
一方で、課題も明確になっています。最も大きな問題は、利用者の集中する時間帯での待機時間の発生です。サーバーの処理能力を超える要求が集中すると、ユーザーは順番待ちを強いられ、これが開発効率の低下につながっています。
また、Cursorとの機能比較では、まだ改善の余地があるという指摘も少なくありません。特に、複雑なコード生成や高度なリファクタリング機能については、先行製品に比べて精度や速度の面で劣る場合があるようです。
しかし、5月に正式にスタートした有料プラン（Pro版：初月3ドル、その後月額10ドル）により、サーバー容量の拡充と機能改善が期待されています。この価格設定は、Cursorなどの競合製品と比較しても競争力があり、コストパフォーマンスを重視するユーザーには魅力的な選択肢となるでしょう。
中国テック業界で「AI国産化」が顕著に
バイトダンスの今回の決定は、中国のテック業界全体が推進している「自主開発・自給自足」戦略の流れとも一致しています。近年、地政学的な緊張の高まりとともに、重要技術領域での海外依存を減らす動きが中国全土で加速しています。
AI技術は、今後の経済発展と国家の経済発展や競争力に直結する中核領域と位置づけられており、基礎ソフトウェア（IDEやプログラミング支援ツール）においても国産化の重要性が急速に認識されつつあります。
この傾向はバイトダンスに限った話ではありません。アリババやテンセントといった他の大手テック企業も、AI関連ツールの内製化を進めており、業界全体での「国産化」の動きが顕著になっています。
開発者への影響と今後の展望
バイトダンスの開発者にとって、この変更は避けられない現実となります。慣れ親しんだAIツールから新しいプラットフォームへの移行は、短期的な生産性の低下や学習コストが一定程度発生するのは不可避です。
しかし、長期的に見れば、より統合された開発環境での作業により、新たな効率性を発見できるかもしれません。
外部の開発者にとっては、新たな選択肢の登場として捉えることもできます。特に、中国国内で活動する開発者や、中国市場向けのアプリケーション開発に携わる人々にとって、Traeは有力な候補になる可能性があります。
AIプログラミングツール戦争の本格化
今回のバイトダンスの動きは、AI開発ツール市場での「軍拡競争」の始まりを告げるものかもしれません。
各社が自社製ツールの開発に力を入れ、ユーザーの囲い込みを図る構図が鮮明になってきています。
今後の注目ポイントは、OpenAIやAnthropic、Cursorといった先行企業に対して、バイトダンスや他の中国企業がどこまで迫れるかという点です。技術的な追い上げだけでなく、価格競争やユーザーエクスペリエンス（UX）の向上など、多角的な競争が展開されることになるでしょう。
最終的に、この競争から最も利益を得るのは開発者コミュニティー全体です。各社の競争により、より高性能で使いやすく、コストパフォーマンスに優れたツールが次々と登場することが期待されます。
バイトダンスの今回の決断は、一見すると内向きなポリシー転換のように見えますが、実際には今後のAI開発ツール市場の重要な転換点として位置づけられる可能性もあります。
この一手が大胆な先行投資として評価されるのか、それとも拙速な判断と受け止められるのか。
その答えは、今後数年間にわたるTraeの進化スピードと市場での受容度が示すことになるでしょう。
※本記事は解説者・吉川真人さんのnote「中国テックトレンドニュース」より一部編集し、転載しています。