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昨今、生成AI（ChatGPTなど）の進化によって、ビジネスパーソンがAIを使って仕事を効率化できる場面が急速に増えています。特に20～30代の「AI初心者」でも、正しい使い方を身につければ日々の業務を大幅に時短し、成果を高めることが可能です。
本記事では、GoogleのAI「Gemini」アドバイザーなどAIの領域で幅広く活躍されているおざけん（小澤 健祐）さんに、AIを活用して仕事を2倍こなすための5つのポイントを実践的に解説いただきました。

まずは目的を明確に：AIに"何をしてもらうのか"をはっきりさせる

AI活用で最も重要なのは 「そもそも自分は何を得たいのか？」というゴール設定 です。AIは指示通りに動きますが、こちらからの「お願いごと」があいまいだと、途中で修正が必要になり、かえって非効率になります。

ポイント

・ゴールを一文で表す
「営業データから顧客の不満点を3つ抽出したい」「新製品のキャッチコピー案を5つ作成したい」など、具体的で明確な目的を定めましょう。

・“入力"を先に整理する
AIに与える情報を最初に整理しておきます。データ不足だと期待する結果は得られません。与える情報が多すぎる場合は、優先順位をつけて提供しましょう

・成果物のイメージを明確に伝える
「結論→理由→具体例」の順で構成してほしい、「表形式でまとめてほしい」など、出力形式も指定するとさらに効率的です。

実践例

【目的】
顧客アンケートから主要な改善点を3つ抽出し、対応策を提案する

【与える情報】

過去3ヶ月の顧客アンケート結果（満足度と自由記述） 現在の商品仕様書 競合他社の特徴

【希望する出力形式】

各改善点を「問題点→影響→対応策」の形式でまとめる 各対応策には実施難易度（低/中/高）を付記する

“分岐質問 × ダブルダイヤモンド"で抜け漏れを防ぐ

AI初心者が高品質な回答を得るための強力な手法が「分岐質問 × ダブルダイヤモンド思考」です。これは段階的に発散と収束を繰り返しながら、抜け漏れのない情報収集やアイデア整理を進める方法です。

分岐質問（Branching Prompts）の特徴

一度に複雑な要求をせず、段階的に質問を深堀りしていく方法 AIの「一度に多くの条件を処理する」負担を減らし、より洗練された回答を引き出せる 各ステップの回答を見て、次の質問を柔軟に調整できる

ダブルダイヤモンド思考の流れ

1.発散1（問題の探索）- 可能性を広げる 2.収束1（問題の定義）- 焦点を絞る 3.発散2（解決策の探索）- アイデアを広げる 4.収束2（解決策の実装）- 実行計画に落とし込む

実践例：マーケティング戦略の立案

発散1（問題の探索）
現在の若年層向け健康飲料市場における、考慮すべき課題やトレンドを8つ挙げてください。
それぞれについて簡潔な説明と、なぜ重要なのかの理由も添えてください。

収束1（問題の定義）
挙げていただいた8つの課題から、当社の新商品「ビタミンブースト」にとって
最も対応すべき重要課題を3つに絞り込んでください。
選定理由と、それぞれの課題がビジネスに与える影響も教えてください。

発散2（解決策の探索）
選定された3つの重要課題それぞれに対して、具体的な戦略案を2〜3つずつ提案してください。
各戦略には実施に必要な期間や投資規模の目安も含めてください。

収束2（解決策の実装）
提案された戦略の中から、最も費用対効果が高いと思われる組み合わせを選び、
90日間の実行計画を週単位で示してください。
KPIと測定方法も含めてください。

このように段階的に質問を深めていくことで、より実行可能で具体的な提案が得られます。各ステップでAIの回答を確認しながら進められるため、途中で方向修正も容易です。

AIに評価させる：自己評価（スコアリング）で改善ループを回す

AIを使って作成した文章やアイデアの品質を客観的に把握するには、 AI自身に評価させる手法が効果的 です。人間による評価は時間がかかり、主観が入りがちですが、AIに明確な指標を設定すれば、即座に客観的な評価が得られます。

点数評価（スコアリング）の方法

・具体的な評価基準を設定する

論理性（一貫性、根拠の妥当性） 表現（文法、語彙の適切さ、読みやすさ） 実行可能性（現実的な提案か） ターゲット適合度（想定読者に合っているか） 独自性（差別化要素があるか）

・評価スケールを明確にする

10点満点や5段階評価など、わかりやすい尺度を用いる
各スコアの判断理由も記載してもらう

ペルソナ評価の活用法

・複数の視点から評価してもらうことで、多角的な改善点が見えてくる

「経営者視点で評価」「新入社員視点で評価」「顧客視点で評価」など

実践例：営業資料の評価

以下の営業提案書を、次の基準で10点満点で評価してください。

1.説得力：提案の論理性と根拠の信頼性 2.明確さ：内容の理解しやすさと構成の整理度 3.顧客価値：提案が顧客にもたらす具体的なメリット 4.差別化：競合他社と比較した際の独自性 5.実現可能性：提案の現実的な実施可能性

各項目の評価理由と、具体的な改善アドバイスも添えてください。

また、以下の3つのペルソナからの評価も5点満点でお願いします。

忙しい経営者：時間効率重視、数字に敏感 技術責任者：詳細と正確さを重視 購買担当者：コストパフォーマンスを重視

AIからのフィードバックに基づいて資料を修正し、再度評価してもらうサイクルを回すことで、短時間で質の高い成果物に仕上げることができます。

テンプレート化：再現性の高い時短ワザ

同じような業務でAIを繰り返し活用する場合は、 テンプレート化が大きな効率化 をもたらします。これにより、AIの活用品質が安定し、チームメンバー間での共有も容易になります。

テンプレート化のメリット

成功したプロンプト（AIへの指示）の再利用が容易になる チーム内での品質の標準化ができる 初心者でも高度なAI活用ができるようになる

プロンプトテンプレートの例

##ロール設定
あなたは業務改善コンサルタントです。現場の声をよく聞き、実行可能な提案を心がけてください。

##企画概要
[ここに企画の概要や目的を記入]

##ステップ1：現状分析（発散）
現在の業務プロセスにおける課題や非効率な点を8つ挙げてください。
それぞれの影響度（大/中/小）も評価してください。

##ステップ2：重点課題特定（収束）
挙げられた課題から、最も解決優先度の高い3つを選び、選定理由を説明してください。

##ステップ3：解決策検討（発散）
3つの重点課題それぞれに対して、2〜3つの解決アプローチを提案してください。
各アプローチの概要、メリット・デメリット、実施コスト（低/中/高）を含めてください。

##ステップ4：実行計画（収束）
最適な解決策を選び、具体的な実行ステップ、必要リソース、タイムラインを示してください。

##評価基準
以下の基準で最終提案を10点満点で自己評価してください。

1.現実性：実際に実行可能か 2.投資対効果：投資に見合った効果が見込めるか 3.導入容易性：組織の抵抗が少なく導入できるか 4.持続可能性：一時的でなく継続的な効果があるか 5.測定可能性：効果を定量的に測定できるか

このようなテンプレートを業務ごとに用意しておけば、AIを活用する際の思考プロセスが整理され、質の高い結果を安定して得られるようになります。また、テンプレートをチーム内で共有することで、AI活用のナレッジが組織に蓄積されていきます。

継続的なアップデート：PDCAサイクルで成長を促進

AI活用は導入して終わりではなく、 継続的な改善が成功の鍵 です。プロンプト（AIへの指示）とその結果を振り返り、改良していく仕組みを作ることで、個人もチームもAI活用スキルが飛躍的に向上します。

PDCAサイクルの回し方

Plan（計画）

どの業務をAIで効率化するか どのようなプロンプトテンプレートを使うか 期待する成果物の品質基準は何か

Do（実行）

実際にAIにプロンプトを投げて作業を進める 必要に応じて分岐質問で深掘りする AIの回答を実務に活用する

Check（評価）

AIの回答品質を評価する（自己評価機能も活用） 実務への適用結果を検証する プロンプトの有効性を確認する

Act（改善）

プロンプトテンプレートを修正・改良する 効果的だった事例を共有する 新しいAI活用方法を探索する

組織的なAI活用の推進方法

・社内ナレッジベースの構築

成功したプロンプト例のライブラリ化 業務別のテンプレート集の作成 事例集（Before/After）の共有

・定期的な学習と共有の場

月1回の「AI活用事例共有会」の開催 部署横断のAI活用ワークショップ 新しいAI機能のアップデート情報共有

・AI活用文化の醸成

「失敗しても学びになる」という心理的安全性の確保 AI活用の成功事例の表彰・評価 リーダー自らがAI活用を実践するロールモデルになる

こうしたサイクルを回すことで、AIとの協業スキルが向上し、より高度な業務効率化が実現できます。

まとめ：AIを"仕事のパートナー"にして効率化を加速しよう

1.目的を明確化し、AIに具体的なゴールとインプットを設定する 2.分岐質問 × ダブルダイヤモンドで深い洞察を段階的に引き出す 3.AIに自己評価させることで、改善点を素早く特定し品質を高める 4.テンプレートを活用して、再現性の高いAI活用を実現する 5.PDCAサイクルでプロンプトや運用方法を継続的に進化させる

これらのステップを実践することで、AI活用は「便利なツール」から「強力なビジネスパートナー」へと進化します。特にこの記事を読んでいるような問題意識のあるビジネスパーソンは、新しいテクノロジーへの適応も速いはずです。ぜひ日常業務から少しずつAI活用を始め、 AIと二人三脚で仕事を"2倍速"にする 体験をしてみてください。

実践のためのアクションプラン

今日から：日常のメール作成や資料作成でAIを試す1週間以内：自分の業務に合ったプロンプトテンプレートを1つ作る1ヶ月以内：チーム内でAI活用のノウハウ共有会を開催する

AIは使えば使うほど上手になります。最初は小さく始めて、徐々に活用範囲を広げていくことで、無理なくAIを仕事の強力な味方にすることができるでしょう。

著者プロフィール

おざけん（小澤 健祐）

「人間とAIが共存する社会をつくる」をビジョンに掲げ、AI分野で幅広く活動。著書『生成AI導入の教科書』の刊行や1000本以上のAI関連記事の執筆を通じて、AIの可能性と実践的活用法を発信。
一般社団法人AICX協会代表理事、一般社団法人生成AI活用普及協会常任協議員を務めるほか、GoogleのAI「Gemini」アドバイザーとして生成AIの活用普及に貢献。Cynthialy取締役CCO、Visionary Engine取締役、AI HYVE取締役など複数のAI企業の経営に参画。日本HP、NTTデータグループ、Lightblue、THA、Chipperなど複数社のアドバイザーも務める。
千葉県船橋市生成AIアドバイザーとして行政のDX推進に携わる。NewsPicksプロピッカー、Udemyベストセラー講師、SHIFT AI公式モデレーターとして活動。AI関連の講演やトークセッションのモデレーターとしても多数登壇。
AI領域以外では、2022年にCinematoricoを創業しCOOに就任。PRやフリーカメラマン、日本大学文理学部次世代社会研究センタープロボノ、デヴィ夫人SNSプロデューサーなど、多彩な経験を活かした活動を展開中。

公式サイト 『おざけん｜AIが共存する社会をつくる』
X（旧Twitter） @ozaken_AI