ナイルワークス、ドローンとAIによる作物解析ソリューション「フェノタイピング・サーベイシステム」を発表
株式会社ナイルワークス（以下、ナイルワークス）は、2024年8月24日（火） に開催された「WAGRIオープンデー 2024」に出展、独自の近接ドローンセンシング技術とAI画像解析による、作物解析ソリューション：フェノタイピング・サーベイシステムを発表した
フェノタイピング技術の農業への活用
フェノタイピングとは、植物の外観や形状、成長パターン、病気の抵抗性、収量などの目に見える特徴（フェノタイプ）を観察し、測定するプロセスです。フェノタイピングは、主に以下の目的で行われる。
1. 品種改良: フェノタイピングにより、優れた特徴を持つ個体を選抜し、新しい品種を育成する際の基礎データを提供2. 環境適応性の評価: 異なる環境条件下で植物がどのように成長するかを評価し、適応力の高い品種を選定3. 遺伝子型と表現型の関連性の研究: 特定のフェノタイプがどの遺伝子と関連しているかを研究し、遺伝子組み換えやゲノム編集技術に応用
フェノタイピングは目視や手作業による計測が主流だが、観察できる範囲に限りがあった。ナイルワークスのフェノタイピング・サーベイシステムは、独自の近接ドローン撮影技術と画像解析技術により、高精度かつ高速な自動化を実現。これにより、大規模な植物群に対する効率的なデータ収集が可能となり、育種や研究の進展を加速させている。
目視レベルの精度で作物解析を実現。農場巡回、農薬・品種開発等の試験を効率化
ナイルワークスは、ドローンセンシング技術と画像解析技術を核として、作物の形状を高精度かつ高速に分析するシステムを構築した。
システム概要
① 精密な測量ソリューションにより農場・試験区画をデジタル化。測量データをもとに、ドローン撮影経路を自動生成。② 近接ドローン撮影により、目視レベルの高精度の画像を高速に収集。③ 画像解析により作物の外観や形状を分析し、病害や雑草等を検出。
生育状態の計測から病害検出まで、多岐にわたる作物の解析ニーズに対応、農薬や品種開発における各種試験圃場や種子生産の圃場で導入が進んでいるという。
①精密なデジタル測量 ②ドローン自動飛行による近接センシング
③多様な作物・異常検出に対応するAI
ナイルワークス
